5 Strategi Awal Mengadopsi AI dalam Bisnis Modern

• McKinsey State of AI Survey 2025 menyebut 88% perusahaan global menggunakan AI.
• Keberhasilan transformasi AI bukan hanya ditentukan teknologi, tetapi juga kesiapan data, alur kerja, dan leadership perusahaan.

Dalam beberapa tahun, peralihan menuju transformasi digital tidak dapat dihindari oleh perusahaan di berbagai industri. Menurut McKinsey State of AI Survey 2025, 88% perusahaan global telah mengadaptasi AI di setidaknya satu fungsi bisnis.

Meski adopsi AI sudah luas, hanya 23% perusahaan yang berhasil menerapkan lebih jauh dari tahap uji coba awal. Hal ini menggambarkan kesenjangan antara eksperimen AI tahap awal dan implementasi strategis yang sepenuhnya terintegrasi.

Kesenjangan terbesar bukan pada akses teknologi, tetapi pada kesiapan organisasi melakukan transformasi. Di level pemilik bisnis dan C-suite, tantangan bukan lagi sekadar “mengadopsi teknologi baru”, tetapi memastikan transformasi ini tidak mengganggu bisnis konvensional yang sudah berjalan.

Berikut lima strategi awal yang relevan bagi para pemilik perusahaan yang sedang mulai melangkah dari sistem konvensional menuju bisnis berbasis AI.

1. Modernisasi Masalah Bisnis

Perusahaan yang sudah lama berjalan biasanya memiliki sistem yang terbentuk secara bertahap (legacy system). Tantangan utamanya bukan pada “apa AI yang bisa dipakai”, tetapi “proses mana yang paling tidak efisien.”

Penggunaan AI sebaiknya dimulai dari proses manual yang paling memakan waktu, memakan biaya operasional tinggi, atau bottleneck pengambilan keputusan. Pendekatan ini memastikan AI menjadi alat transformasi bisnis, bukan sekadar eksperimen teknologi.

2. Merapikan Data Lama

Perusahaan yang sedang melakukan transformasi digital biasanya menghadapi masalah klasik: data banyak tersebar di sistem lama, tidak konsisten, dan sulit diintegrasikan. Padahal, kekuatan AI bergantung pada kualitas data.

Menurut World Economic Forum, kualitas data tinggi dan manajemen data yang kuat merupakan komponen fundamental dalam transformasi digital. Hal ini terjadi ketika organisasi mencoba memanfaatkan teknologi seperti AI secara efektif. Tanpa fondasi data yang baik, banyak inisiatif digital gagal menghasilkan nilai nyata.

Langkah awal yang penting dilakukan adalah konsolidasi data dari sistem lama, standarisasi format data, dan membangun single source of truth.

3. “AI Readiness” di Level Manajemen

Kesalahan umum dalam transformasi digital adalah menempatkan AI sebagai proyek departemen IT. Padahal, menurut McKinsey, organisasi yang sukses mengadopsi dan menerapkan AI bukan hanya yang mengimplementasikan teknologi, tetapi mengubah model operasional. Tentunya ini termasuk mendesain ulang alur kerja dan kolaborasi tim lintas fungsi.

Transformasi AI harus dimulai dari kesepahaman di level direksi, redesign cara pengambilan keputusan, dan peningkatan literasi AI di level leadership.

4. Fokus Transformasi Alur Kerja, Bukan Adopsi Perangkat

Banyak perusahaan gagal karena menganggap AI sebagai “alat tambahan”, padahal nilai terbesar AI muncul ketika ia mengubah cara kerja secara end-to-end. Misalnya dari manual reporting menjadi automated insights, dari keputusan berbasis intuisi menjadi berbasis analisis, dan proses linear menjadi real-time decision making.

Tanpa perubahan workflow, AI hanya menjadi tools tambahan di atas sistem lama yang tidak efisien.

5. Kontrol Risiko Sejak Awal

Semakin AI digunakan secara mendalam dalam bisnis, semakin besar pula eksposur terhadap risiko. Mulai dari keamanan data, bias pengambilan keputusan, hingga kurangnya transparansi hasil yang otomatis. Untuk menyiasati, perusahaan sejak awal perlu membangun sistem kontrol yang jelas untuk memastikan AI digunakan secara bertanggung jawab.

Beberapa hal yang perlu disiapkan antara lain adalah batas penggunaan AI dalam keputusan bisnis yang bersifat kritikal, perlindungan data yang sesuai standar keamanan perusahaan, serta mekanisme kontrol terhadap hasil dan rekomendasi AI. Hal ini penting bukan hanya aspek teknis, tetapi juga menjaga kepercayaan internal maupun eksternal perusahaan.

Nasabah BCA Solitaire & Prioritas, pemahaman terhadap transformasi digital seperti AI menjadi bagian dari pengambilan keputusan bisnis yang lebih strategis, adaptif, dan orientasi jangka panjang.

Update berbagai insight eksklusif terkait kebutuhan bisnis dan gaya hidup di website Prioritas. Cek informasi selengkapnya di sini